製程安全量化風險評估及產能最佳化解決方案 2026 研討會
適逄 API RP 581 今年改版，回應過去 8 年所累積的經驗與案例，將製程安全的量化風險分析應用又向前推進了 一大步。回顧過往，從設備延替申請時 RBI 分析非必要執行的評估項目，到如今量化 RBI 風險分析已成為設備 延替不可或缺的把關要素，它不僅提供了客觀數據分析，讓業主與主管機關有一致的對話空間，更能幫助業界 明確掌握設備潛在風險與未來風險增長趨勢，並能有效執行針對性的風險減緩措施。
數據分析在最近幾年因 AI 科技的跳躍式進步，使得智慧石化的議題逐年被熱烈討論與關注，走向 AI 智慧化的大數據時代，如何應用在石化與能源產業、如何調整腳步做好準備，是刻不容緩的議題。同時，在台灣石化業面臨營運挑戰時，DNV 亦致力於引進國際上成熟的量化風險評估與產能最佳化解決方案，與業界共渡難關。
DNV與雲林科技大學共同持續在製程安全與量化風險分析領域深耕，藉此研討會，敬邀產官學先進共同參與，分享彼此的經驗與心得，一起走向更安全更有效率的製程安全管理，同時為產能最佳化與節能減碳貢獻心力。
聯絡人
- DNV 亞太區軟體業務經理 唐弘勲 - Tommy.Tang@dnv.com
- DNV 資深 RBI 專案經理 陳吉定 - Ken.Chen@dnv.com