Анализируя 1.6 миллионов результатов аудитов систем менеджмента по всему миру, Lumina помогает идентифицировать области улучшения для компаний, а также предлагает отраслевой бенчмаркинг.
Сегодня организации оперируют в сложной бизнес среде. Заинтересованные стороны требуют устойчивого бизнеса, в новых редакциях международных стандартов уделяется большое внимание контексту и рискам, организации должны адаптироваться. Лучшее использование собственных данных, а также знания, полученные от использования Big Data, могут стать критически важными для успеха.
В недавнем обзоре DNV GL 52% из 1189 респондентов идентифицировали Big Data в качестве основной возможности. При этом, однако, 3 из 4 не смогли капитализировать данные улучшение производительности.
Чтобы помочь компаниям получить больше от систем менеджмента, DNV GL запускает Lumina, набор инструментов, дающих уникальное знание и поддержку Для идентификации областей улучшения. Для систем менеджмента качества, экологии и безопасности Lumina позволяет компаниям определить, куда направлять ресурсы для исправления недостатков.
Luca Crisciotti, Генеральный директор DNV GL – Business Assurance говорит: “Большинство компаний имеют большой потенциал лучшего использования данных. Система менеджмента является отличным инструментом для управления бизнес процессами, кроме того, она создает большое количество полезных данных о результативности компании – знание, которое часто не используется. Lumina позволяет компаниям более эффективно анализировать эту информацию для поддержки квалифицированного управленческого решения.”
Используя 1.6 миллионов результатов аудитов 80000 клиентов, аналитическая платформа не только показывает результативность системы менеджмента, но и представляет бенчмаркинг относительно индустриальных лидеров. Платформа дает целостное представление о результативности и помогает идентифицировать области улучшения.
Из результатов Lumina:
Пять самых популярных системных ошибок по результатам 300000 аудитов:
- Планирование производства продукции или услуги.
- Внутренне обучение и компетентность.
- Обеспечение адекватной инфраструктуры для производства.
- Внутренняя верификация результативности системы менеджмента.
- Корректирующие действия для устранение несоответствий.